Mapear el flujo y el riesgo
Documentamos usuarios, decisiones, fuentes de datos, PHI, puntos de revisión humana y consecuencias de una respuesta incorrecta.
Resultado: mapa del flujo, límites de datos y registro inicial de riesgos.
Desarrollo e integración de IA para salud
IA segura para flujos reales del sector salud
De un prototipo útil a un sistema gobernado en producción
IA alineada con tu producto, datos, usuarios y obligaciones de cumplimiento
Alluxi diseña y construye IA para plataformas de salud en producción. Primero mapeamos el flujo y después elegimos el modelo y la arquitectura adecuados. Implementamos asistentes privados, procesamiento de documentos, automatización y soporte a decisiones con revisión humana, controles de acceso, evaluación, monitoreo y manejo de datos alineado con HIPAA desde el primer día.
Casos de uso de IA en salud
Dónde ayudamos a los equipos de salud a aplicar IA con seguridad
Asistentes RAG privados para conocimiento clínico y operativo
Automatización de admisión, triaje y tareas administrativas
Extracción, clasificación y resumen de documentos
Soporte a decisiones con revisión humana y escalamiento claro
Evaluación, monitoreo, guardrails y trazabilidad de LLMs
Integración segura con EHR, FHIR y flujos existentes
HERRAMIENTAS
Nuestro stack tecnológico
Amplia experiencia en diversos stacks tecnológicos. Elegimos las herramientas adecuadas para tu proyecto y entregamos soluciones que escalan.
Huggingface
Langchain
OpenAI
PyTorch
Cómo entregamos IA para salud
Un proceso verificable de descubrimiento a producción
No empezamos eligiendo un modelo. Empezamos con el flujo, el riesgo y una definición medible de calidad.
Prototipar con evaluación desde el inicio
Construimos un prototipo acotado y un conjunto de casos representativos para medir calidad, respuestas sin respaldo, seguridad, latencia y costo.
Resultado: prototipo medible, dataset de evaluación y criterios de aprobación.
Diseñar controles y supervisión
Implementamos acceso por roles, fuentes citadas, revisión humana, escalamiento, bitácoras, retención y mecanismos de respaldo.
Resultado: arquitectura, controles y plan de validación listos para producción.
Lanzar, monitorear y mejorar
Publicamos por etapas, monitoreamos calidad y costo, versionamos prompts y modelos, y probamos cada cambio antes de ampliar el uso.
Resultado: sistema operable con métricas, trazabilidad y proceso de mejora.
