Desarrollo e integración de IA para salud

IA segura para flujos reales del sector salud

De un prototipo útil a un sistema gobernado en producción

IA alineada con tu producto, datos, usuarios y obligaciones de cumplimiento

Alluxi diseña y construye IA para plataformas de salud en producción. Primero mapeamos el flujo y después elegimos el modelo y la arquitectura adecuados. Implementamos asistentes privados, procesamiento de documentos, automatización y soporte a decisiones con revisión humana, controles de acceso, evaluación, monitoreo y manejo de datos alineado con HIPAA desde el primer día.

Casos de uso de IA en salud

Dónde ayudamos a los equipos de salud a aplicar IA con seguridad

Asistentes RAG privados para conocimiento clínico y operativo

Automatización de admisión, triaje y tareas administrativas

Extracción, clasificación y resumen de documentos

Soporte a decisiones con revisión humana y escalamiento claro

Evaluación, monitoreo, guardrails y trazabilidad de LLMs

Integración segura con EHR, FHIR y flujos existentes

HERRAMIENTAS

Nuestro stack tecnológico

Amplia experiencia en diversos stacks tecnológicos. Elegimos las herramientas adecuadas para tu proyecto y entregamos soluciones que escalan.

Huggingface

Langchain

OpenAI

PyTorch

Cómo entregamos IA para salud

Un proceso verificable de descubrimiento a producción

No empezamos eligiendo un modelo. Empezamos con el flujo, el riesgo y una definición medible de calidad.

Mapear el flujo y el riesgo

Documentamos usuarios, decisiones, fuentes de datos, PHI, puntos de revisión humana y consecuencias de una respuesta incorrecta.

Resultado: mapa del flujo, límites de datos y registro inicial de riesgos.

Prototipar con evaluación desde el inicio

Construimos un prototipo acotado y un conjunto de casos representativos para medir calidad, respuestas sin respaldo, seguridad, latencia y costo.

Resultado: prototipo medible, dataset de evaluación y criterios de aprobación.

Diseñar controles y supervisión

Implementamos acceso por roles, fuentes citadas, revisión humana, escalamiento, bitácoras, retención y mecanismos de respaldo.

Resultado: arquitectura, controles y plan de validación listos para producción.

Lanzar, monitorear y mejorar

Publicamos por etapas, monitoreamos calidad y costo, versionamos prompts y modelos, y probamos cada cambio antes de ampliar el uso.

Resultado: sistema operable con métricas, trazabilidad y proceso de mejora.

Preguntas frecuentes

¿Qué sistemas de IA para salud construye Alluxi?

Construimos asistentes privados, búsqueda RAG, extracción y resumen de documentos, automatización de admisión y tareas administrativas, y soporte a decisiones con revisión humana.

¿Una aplicación de IA puede cumplir con HIPAA?

Sí, cuando el sistema completo se diseña y opera correctamente. Esto incluye BAAs cuando aplican, acceso mínimo necesario, cifrado, controles de acceso, bitácoras, separación de ambientes, reglas de retención y supervisión humana documentada.

¿Cómo evalúan un LLM antes de producción?

Creamos casos representativos y medimos calidad, afirmaciones sin respaldo, fallas de seguridad, latencia y costo. Versionamos prompts y modelos, probamos cambios antes de publicar y definimos mecanismos de respaldo y escalamiento.

¿Pueden agregar IA a una plataforma de salud existente?

Sí. Evaluamos arquitectura, límites de datos, flujos e integraciones, y agregamos IA detrás de una capa controlada. Así se incorporan funciones útiles por etapas sin reconstruir todo el producto.